Paper Review 2 - VDSR [Super Resolution]

Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks

• Accepted Conference Name & Year : CVPR 2016
• 1st Author Name & Institute : Jiwon Kim, Seoul National University

Contribution

• Resnet의 기법 중 skip-connection 을 이용해 아주 깊게 layer 를 쌓을 수 있게 되어됨.
• Resolution에서 선명함이라는 것은 Detail 한 부분이 결정 짓기 때문에 skip-connection 으로 input 을 output 에 넘겨주면 이 둘 간의 차이(Detail)에 좀 더 집중할 수 있다.
• 깊어진 네트워크에 따라 확장된 receptive field 덕에 더 많은 주변 픽셀 정보를 이용 할 수 있게 됨.
• 다양한 scale(2x,3x,4x)에 대한 이미지들을 동시에 학습시킨 multi-scale 모델을 구성해 더욱 적은 모델 용량으로도 좋은 성능을 보여줌.
• 더 깊은 모델의 가능성을 열게 됨.

Proposed Architecture

Dataset

Valuable Relative Works

• SRCNN