Paper Review 3 - ESPCN [Super Resolution]

Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network

• Accepted Conference Name & Year : CVPR 2016
• 1st Author Name & Institute : Wenzhe Shi, Twitter

Contribution

• 기존의 Deep Learning 을 적용한 SR 기법들은 Upscaling 단계 없이 입력 LR 이미지의 크기를 HR 해상도에 맞춰두고 진행하기 때문에 높은 계산량을 요구했다.
• 이번 논문은 입력 LR 이미지 크기를 늘리거나 또는 모델 단계에서 명시적인 upscaling layer 를 학습 할 필요없이 feature maps 에서 픽셀들을 뽑아 HR 이미지로 upscaling을 해주기 때문에 연산량을 줄일 수 있다.

Proposed Architecture

Dataset

Valuable Relative Works

• SRCNN
• VDSR