KiHyun Nam

AI Researcher / Ph.D student, Multimodal AI LAB, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), South Korea

Paper Review 1 - SRCNN [Super Resolution]

최대 1 분 소요

Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks

  • Accepted Conference Name & Year : IEEE, 2014
  • 1st Author Name & Institute : Chao Dong

Contribution

  • 3 개의 Convolutional layer 만 가지고도 전통적인 SR 기법보다 좋은 성능을 보임.
  • Color Space 의 SR 실험에 대해 잘 분석함.

Proposed Architecture

Dataset

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참고

Flow based Generative Models 1 : Normalizing Flow

10 분 소요

안녕하세요. 굉장히 오랜만에 블로그 포스팅을 재개하게 되었습니다. 한동안 회사랑 학교 생활을 하느라 글을 너무 안 썼습니다. 요즘 Flow based Generative Model 쪽에 굉장히 많은 관심이 생겨서 오랜만의 포스팅은 Flow based Generative model를...