Paper Review 7 - Invert CNN [Invert Representation]

Understanding Deep Image Representations by Inverting Them

• Accepted Conference Name & Year : CVPR 2015
• 1st Author Name & Institute : Aravindh Mahendran, University of Oxford

Contribution

• Convolutional Network의 중간 feature 를 통해서 다시 이미지를 복원해보는 실험으로 일종의 Visualization 이다.
• Content image 와 Random noise image 를 넣고 Content image 의 feature 에 가까워지도록 Random noise image 를 업데이트 시키는 방식으로 해서 Network 의 parameters 가 아닌 image 를 업데이트 하는 방식으로 진행된다.
• Features 를 통해 원본 데이터를 control 할 수 있다는 영감을 준다.

Proposed Architecture

논문에는 존재하지 않아 Style Transfer 에 사용된 네트워크의 사진을 첨부한다. 원리는 동일하다. 직관적인 그림으로 이해하기 쉬울 것이다.

Dataset