Paper Review 5 - EDSR [Super Resolution]

Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution

• Accepted Conference Name & Year : CVPR 2017
• 1st Author Name & Institute : Bee Lim, Seoul National University

Contribution

• Residul block 을 사용하지만 resnet 과 달리 Batch Normalization, Relu(residula block의 outside) 을 제거하고 더 깊은 residual block 을 쌓아 뛰어난 성능을 보여줌.
• 기존의 SR 들은 L2 loss(MSE)를 주로 사용했지만 L1 loss 를 사용해도 좋은 결과가 나온다는 것을 보여줌.
• Single-Scale 과 Multi-Scale 두 가지의 모델을 제시함.

Proposed Architecture

Dataset

Valuable Relative Works

• SRResnet
• ESPCN